| 机载FTIR被动遥测大气痕量气体 |
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| 引用本文： | 高闽光,刘文清,张天舒,刘建国,陆亦怀,王亚萍,徐亮,朱军,陈军. 机载FTIR被动遥测大气痕量气体[J]. 光谱学与光谱分析, 2006, 26(12): 2203-2206 |
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| 作者姓名： | 高闽光 刘文清 张天舒 刘建国 陆亦怀 王亚萍 徐亮 朱军 陈军 |
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| 作者单位： | 中国科学院环境光学与技术重点实验室,中国科学院安徽光学精密机械研究所环境光学中心,安徽,合肥,230031;中国科学院环境光学与技术重点实验室,中国科学院安徽光学精密机械研究所环境光学中心,安徽,合肥,230031;中国科学院环境光学与技术重点实验室,中国科学院安徽光学精密机械研究所环境光学中心,安徽,合肥,230031;中国科学院环境光学与技术重点实验室,中国科学院安徽光学精密机械研究所环境光学中心,安徽,合肥,230031;中国科学院环境光学与技术重点实验室,中国科学院安徽光学精密机械研究所环境光学中心,安徽,合肥,230031;中国科学院环境光学与技术重点实验室,中国科学院安徽光学精密机械研究所环境光学中心,安徽,合肥,230031;中国科学院环境光学与技术重点实验室,中国科学院安徽光学精密机械研究所环境光学中心,安徽,合肥,230031;中国科学院环境光学与技术重点实验室,中国科学院安徽光学精密机械研究所环境光学中心,安徽,合肥,230031;中国科学院环境光学与技术重点实验室,中国科学院安徽光学精密机械研究所环境光学中心,安徽,合肥,230031 |
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| 摘 要： | 介绍了以各种地物为背景的机载傅里叶变换红外光谱法(FTIR)被动遥测大气中痕量气体飞行测量试验，讨论了相应的被动下视遥测技术，复杂背景下大气痕量气体红外特征光谱信息获取方法和浓度反演算法模型，定量分析了飞行试验区域内高度1 000 m以下边界层内大气中痕量气体CO和N2O的平均浓度。这种遥测量技术和数据分析方法可在不预先测量背景辐射光谱的情况下对大尺度区域内大气痕量气体进行快速、机动遥感遥测，以及突发性大气污染事故的应急监测。
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| 关 键 词： | 机载 FTIR 被动遥测 痕量气体 |
| 文章编号： | 1000-0593（2006）12-2203-04 |
| 收稿时间： | 2005-10-16 |
| 修稿时间： | 2006-02-28 |
Remote Sensing of Atmospheric Trace Gas by Airborne Passive FTIR |
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| GAO Min-guang,LIU Wen-qing,ZHANG Tian-shu,LIU Jian-guo,LU Yi-huai,WANG Ya-ping,XU Liang,ZHU Jun,CHEN Jun. Remote Sensing of Atmospheric Trace Gas by Airborne Passive FTIR[J]. Spectroscopy and Spectral Analysis, 2006, 26(12): 2203-2206 |
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| Authors: | GAO Min-guang LIU Wen-qing ZHANG Tian-shu LIU Jian-guo LU Yi-huai WANG Ya-ping XU Liang ZHU Jun CHEN Jun |
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| Affiliation: | Key Lab of Environmental Optics and Technology，Anhui Institute of Optics and Fine Mechanics, Chinese Academy of Sciences, Hefei 230031, China |
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| Abstract: | The present article describes the details of aviatic measurement for remote sensing trace gases in atmosphere under various surface backgrounds with airborne passive FTIR. The passive down viewing and remote sensing technique used in the experiment is discussed. The method of acquiring atmospheric trace gases infrared characteristic spectra in complicated background and the algorithm of concentration retrieval are discussed. The concentrations of CO and N2O of boundary-layer atmosphere in experimental region below 1 000 m are analyzed quantitatively. This measurement technique and the data analysis method, which does not require a previously measured background spectrum, allow fast and mobile remote detection and identification of atmosphere trace gas in large area, and also can be used for urgent monitoring of pollution accidental breakout. |
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| Keywords: | Airborne FTIR Passive remote sensing Trace gas |
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