| 内蒙古河套灌区土壤盐分光谱定量分析研究 |
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| 引用本文： | 屈永华,段小亮,高鸿永,陈爱萍,安永清,宋金玲,周红敏,何涛. 内蒙古河套灌区土壤盐分光谱定量分析研究[J]. 光谱学与光谱分析, 2009, 29(5): 1362-1366. DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2009)05-1362-05 |
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| 作者姓名： | 屈永华 段小亮 高鸿永 陈爱萍 安永清 宋金玲 周红敏 何涛 |
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| 作者单位： | 1. 北京师范大学遥感科学国家重点实验室(与中科院遥感应用研究所共建)，北京师范大学环境遥感与数字城市北京市重点实验室，北京师范大学地理学与遥感科学学院，北京 100875
2. 内蒙古河套灌区义长灌域管理局，内蒙古 五原 015100 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，国家重点基础研究发展规划(973计划)，教育部长江学者和创新团队发展计划 |
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| 摘 要： | 研究盐碱化土壤的光谱特性是利用遥感技术实现在区域尺度上进行土壤盐碱化监测和评价的工作基础。为了实现对内蒙古河套灌区土壤盐分的定量反演，于2007年7～8月间采集了河套灌区土壤样品，进行土壤化学成分及其光谱反射特性的测量。基于统计分析的方法，建立了土壤盐分与高光谱数据的偏最小二乘回归(PLSR)模型，对土壤中主要盐分参数进行了反演实验。独立验证结果表明，对全盐(S%)、硫酸根离子(SO2-4)、pH值以及钾、钠总含量(Ka++Na+)有较好的反演精度，验证数据的决定系数R2分别是0.728，0.801，0.715和0.734，预测方差比(RDP)分别是1.79，1.87，1.64，1.63。将以上参数的PLSR模型回归系数聚合在TM的可见光(蓝色、绿色、红色)和近红外波段时，回归系数在数值上均有显著反应。研究结果为在航空航天遥感尺度上实现土壤盐分的定量反演提供了理论基础和实验依据。
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| 关 键 词： | 土壤盐分 偏最小二乘回归 高光谱 遥感 |
| 收稿时间： | 2008-02-12 |
Quantitative Retrieval of Soil Salinity Using Hyperspectral Data in the Region of Inner Mongolia Hetao Irrigation District |
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| QU Yong-hua,DUAN Xiao-liang,GAO Hong-yong,CHEN Ai-ping,AN Yong-qing,SONG Jin-ling,ZHOU Hong-min,HE Tao. Quantitative Retrieval of Soil Salinity Using Hyperspectral Data in the Region of Inner Mongolia Hetao Irrigation District[J]. Spectroscopy and Spectral Analysis, 2009, 29(5): 1362-1366. DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2009)05-1362-05 |
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| Authors: | QU Yong-hua DUAN Xiao-liang GAO Hong-yong CHEN Ai-ping AN Yong-qing SONG Jin-ling ZHOU Hong-min HE Tao |
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| Affiliation: | 1. Research Center for Remote Sensing and GIS, Dept. Geography, Beijing Normal University, China State key Laboratory ofRemote Sensing Science, Beijing 100875, China2. Administration of Inner Mongolia Hetao Irrigation District, Wuyuan 015100, China |
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| Abstract: | In the present paper,to investigate the spectral property of salinized soil and the relationship between the soil salinity and the hyperspectral data,the field soil samples were collected in the region of Hetao irrigation,Neimeng in the northwest China from the end of July to the beginning of August.The partial least squares regression(PLSR) model was established based on the statistical analysis of the soil ions and the reflectance of hyperspectra.The independent validation using data which are not include... |
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| Keywords: | Soil salinity Partial least squares regression Hyper-spectrum Remote sensing |
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