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基于ICA-SCS算法的极化SAR图像相干斑抑制
引用本文:陈红艳, 付毓生, 张睿, 皮亦鸣. 基于ICA-SCS算法的极化SAR图像相干斑抑制[J]. 电子与信息学报, 2007, 29(4): 819-821. doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.00716
作者姓名:陈红艳  付毓生  张睿  皮亦鸣
作者单位:电子科技大学电子工程学院,成都,610054;西南科技大学信息工程学院,绵阳,621002;电子科技大学电子工程学院,成都,610054
基金项目:高等学校博士学科点专项科研项目 , 电子科技大学校科研和教改项目
摘    要:该文提出了采用基于独立分量分析的稀疏编码收缩(ICA-SCS)算法进行极化SAR图像相干斑抑制的新方法,结合软门限算子,有效抑制了图像中的相干斑噪声,保留了极化信息。实验结果表明,该算法具有较好的边缘保持和噪声抑制能力。

关 键 词:极化SAR  独立分量分析  稀疏编码  相干斑
文章编号:1009-5896(2007)04-0819-03
收稿时间:2005-06-20
修稿时间:2006-02-03

Speckle Reduction of Polarimetric SAR Image Based on ICA-SCS Algorithm
Chen Hong-yan, Fu Yu-sheng, Zhang Rui, Pi Yi-ming. Speckle Reduction of Polarimetric SAR Image Based on ICA-SCS Algorithm[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2007, 29(4): 819-821. doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.00716
Authors:Chen Hong-yan  Fu Yu-sheng  Zhang Rui  Pi Yi-ming
Affiliation:School of Electronic Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 610054, China; College of Information Engineering, Southwest University of Science and Technology, Mianyang 621002, China
Abstract:In this paper, a novel method of sparse coding shrinkage based on independent component analysis is proposed to reduce speckle in polarimetric SAR Images. With soft-thresholding operator on polarimetric SAR image, this method reduces speckle effectively and preserves polarimetric properties. The experiment shows that the image edges are retained with the method and the speckle is removed effectively.
Keywords:Polarimetric SAR  Independent Component Analysis (ICA)  Sparse coding  Speckle
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