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| 图像分割的谱聚类集成算法 | |
| 引用本文： | 贾建华,焦李成,柳炳祥.图像分割的谱聚类集成算法[J].西安交通大学学报,2010,44(6). |
| 作者姓名： | 贾建华 焦李成 柳炳祥 |
| 作者单位： | 1. 西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室,710071,西安;景德镇陶瓷学院信息工程学院,333002,江西景德镇 2. 西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室,710071,西安 3. 景德镇陶瓷学院信息工程学院,333002,江西景德镇 |
| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划)，教育部长江学者和创新团队支持计划资助项目 |
| 摘 要： | 针对谱聚类算法对尺度参数敏感的问题,利用集成学习算法良好的鲁棒性和泛化能力,提出了一种无监督集成学习算法——谱聚类集成算法.该算法先利用谱聚类的内在特性产生集成学习所需的多个聚类个体,再采用Hungarian算法对生成的聚类个体进行重新标记,计算每个样本点关于每一个类别所占的比例,得到一个成分向量,然后运用对数比变换将所得的成分向量映射到另一个空间,去除成分数据的不适定性,最后对映射后的数据进行聚类,从而得到最终的集成结果.通过对UCI数据集和纹理图像的仿真实验表明,所提算法的聚类准确率与常用的共识函数具有一定的可比性,且运算代价较小,所需时间大约为MCLA算法的一半,同时避免了精确选择谱聚类算法的尺度参数. |
| 关 键 词： | 谱聚类 集成学习 Hungarian算法 成分数据 |
A Spectral Clustering Ensemble Algorithm for Image Segmentation |
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| JIA Jianhua,JIAO Licheng,LIU Bingxiang.A Spectral Clustering Ensemble Algorithm for Image Segmentation[J].Journal of Xi'an Jiaotong University,2010,44(6). | |
| Authors: | JIA Jianhua JIAO Licheng LIU Bingxiang |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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