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增长网络的形成机理和度分布计算
引用本文:陈庆华,史定华.增长网络的形成机理和度分布计算[J].应用数学与计算数学学报,2005,19(1):30-38.
作者姓名:陈庆华  史定华
作者单位:1. 上海大学理学院数学系,上海,200436;福建师范大学数学与计算机科学学院,福州,350007
2. 上海大学理学院数学系,上海,200436
基金项目:国家自然科学基金(No.70171059)资助项目.
摘    要:关于增长网络的形成机理,着重介绍由线性增长与择优连接组成的BA模型, 以及加速增长模型.此外,我们提出了一个含反择优概率删除旧连线的模型,这个模型能自组织演化成scale-free(SF)网络.关于计算SF网络的度分布,简要介绍文献上常用的基于连续性理论的动力学方法(包括平均场和率方程)和基于概率理论的主方程方法.另外,我们基于马尔可夫链理论还首次尝试了数值计算方法.这一方法避免了复杂方程的求解困难,所以较有普适性,因此可用于研究更为复杂的网络模型.我们用这种数值计算方法研究了一个具有对数增长的加速增长模型,这个模型也能自组织演化成SF网络.

关 键 词:复杂网络  增长网络  无标度网络  机制  择优连接  加速增长  度分布  马尔可夫链
修稿时间:2004年10月26

The Mechanisms and Degree Distributions of Growing Networks
Chen Qinghua,Shi Dinghua.The Mechanisms and Degree Distributions of Growing Networks[J].Communication on Applied Mathematics and Computation,2005,19(1):30-38.
Authors:Chen Qinghua  Shi Dinghua
Institution:Chen Qinghua Shi Dinghua Department of Mathematics,Shanghai University,Shanghai 200436, College of Mathematics and Computer Science,Fujian Normal University,Fuzhou 350007
Abstract:In present paper, we summarize the growing and preferential mechanisms of BA model and the accelerating growth models. We introduce a growing model with the anti-preferential deletion, this system can self-organize a scale-free network. We summarize the Mean-field method, Master-equation and Rate-equation method of calculating degree distributions. We introduce a new numerical method by Markov chains. It can study more complicated models of growing networks. We study a accelerating growth network by Markov method, the system can self-organize a scale-free network.
Keywords:complex networks  growth networks  scale-free networks  mechanism  preferential attachment  accelerating growth  degree distribution  Markov chains  
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