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基于粗糙集与模糊集的信息检索算法
引用本文:刘文军,赵利萍,肖旗梅. 基于粗糙集与模糊集的信息检索算法[J]. 模糊系统与数学, 2012, 26(6)
作者姓名:刘文军  赵利萍  肖旗梅
作者单位:1. 道路灾变防治及交通安全教育部工程研究中心(长沙理工大学),湖南 长沙,410076
2. 长沙理工大学图书馆,湖南 长沙,410076
3. 长沙理工大学数学与计算科学学院,湖南 长沙,410076
基金项目:湖南省科技厅项目,湖南省教育厅项目,长沙理工大学道路灾变防治及交通安全教育部工程研究中心开放基金资助项目
摘    要:结合粗糙集与模糊集理论,提出一种信息检索的新方法.该方法首先对已知文本信息按关键词进行模糊聚类;然后利用粗糙集理论求出各关键词的重要性程度;最后根据最大相似度原则对文本信息进行检索,若结果集中文本数量较大,则按文本与已知文本的相似度从高到低进行排序,先返回相似度较高的相关文档.

关 键 词:粗糙集  模糊集  信息检索  相似度

Information Retrieval Research Based on Rough Sets and Fuzzy Sets
LIU Wen-jun , ZHAO Li-ping , XIAO Qi-mei. Information Retrieval Research Based on Rough Sets and Fuzzy Sets[J]. Fuzzy Systems and Mathematics, 2012, 26(6)
Authors:LIU Wen-jun    ZHAO Li-ping    XIAO Qi-mei
Abstract:
Keywords:
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