基于动态加权的雷达数据融合算法

传统数据融合算法在处理雷达数据时，采用“平均”的思想，融合时不对数据加以区分。文中针对这一缺陷，提出了一种基于动态加权的雷达数据融合算法。新算法首先根据每部雷达的滤波误差动态计算量测数据的融合权值，然后根据融合权值获得融合量测数据，最后对融合数据进行滤波。仿真实验验证，相比传统数据融合算法，新算法能够提高目标的航迹跟踪精度。