| 一种基于对比度增强和柯西模糊函数的红外与弱可见光图像融合算法 |
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| 引用本文： | 江泽涛,何玉婷,张少钦. 一种基于对比度增强和柯西模糊函数的红外与弱可见光图像融合算法[J]. 光子学报, 2019, 48(6): 143-152 |
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| 作者姓名： | 江泽涛 何玉婷 张少钦 |
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| 作者单位： | 桂林电子科技大学广西图像图形智能处理重点实验室,广西桂林541004;桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室,广西桂林541004;桂林电子科技大学广西图像图形智能处理重点实验室,广西桂林,541004;南昌航空大学,南昌,330063 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;广西壮族自治区科技计划;广西图像图形智能处理重点实验项目;广西图像图形智能处理重点实验项目;广西图像图形智能处理重点实验项目;广西图像图形智能处理重点实验项目;研究生教育创新项目 |
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| 摘 要： | 由于可见光图像在低光照环境下其可视性较差,为了提高红外与弱可见光图像融合的效果,提出了一种基于对比度增强和柯西模糊函数的图像融合算法.首先用改进的引导滤波自适应增强提高弱可见光图像暗区域的可视性;其次,利用非下采样剪切波变换将红外和增强后的弱可见光图像分解,得到相应的低频和高频子带;再后,分别用直觉模糊集构建柯西隶属函数和自适应双通道脉冲发放皮层模型对低频、高频子带进行融合;最后,使用非下采样剪切波变换对融合得到的高低频子带进行逆变换重构得到融合图像.实验结果表明,与其它融合算法相比,该算法有效地增强了弱可见光图像的暗区域,保留了更多的背景信息,从而提高了融合图像的对比度和清晰度.
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| 关 键 词： | 图像处理 图像融合 非下采样剪切波 引导滤波 柯西模糊函数 自适应双通道脉冲发放皮层模型 |
Infrared and Low-light-level Visible Image Fusion Algorithm Based on Contrast Enhancement and Cauchy Fuzzy Function |
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| JIANG Ze-tao,HE Yu-ting,ZHANG Shao-qin. Infrared and Low-light-level Visible Image Fusion Algorithm Based on Contrast Enhancement and Cauchy Fuzzy Function[J]. Acta Photonica Sinica, 2019, 48(6): 143-152 |
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| Authors: | JIANG Ze-tao HE Yu-ting ZHANG Shao-qin |
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| Affiliation: | (Key Laboratory of Image and Graphic Intelligent Processing of Higher Education in Guangxi,Guilin University of Electronic Technology,Guilin,Guangxi 541004,China;Key Laboratory of Dependable Software of Guangxi,Guilin University of Electronic Technology,Guilin,Guangxi 541004 China;Nanchang Hangkong University,Nanchang 330063,China) |
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| Abstract: | JIANG Ze-tao;HE Yu-ting;ZHANG Shao-qin(Key Laboratory of Image and Graphic Intelligent Processing of Higher Education in Guangxi,Guilin University of Electronic Technology,Guilin,Guangxi 541004,China;Key Laboratory of Dependable Software of Guangxi,Guilin University of Electronic Technology,Guilin,Guangxi 541004 China;Nanchang Hangkong University,Nanchang 330063,China) |
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| Keywords: | Image processing Image fusion Non-subsampled shearlet transform Guided filtering Cauchy fuzzy function Adaptive dual-channel spiking cortical model |
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