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| 基于遗传算法相位抖动优化的高质量二值 条纹产生方法 | |
| 引用本文： | 蔡宁,陈浙泊,林斌,曹向群.基于遗传算法相位抖动优化的高质量二值 条纹产生方法[J].光子学报,2019,48(8). |
| 作者姓名： | 蔡宁 陈浙泊 林斌 曹向群 |
| 作者单位： | 浙江大学 现代光学仪器国家重点实验室 国家光学仪器工程技术研究中心,杭州 310027;浙江大学台州研究院,浙江 台州 318000;浙江大学台州研究院,浙江 台州,318000;浙江大学 现代光学仪器国家重点实验室 国家光学仪器工程技术研究中心,杭州,310027 |
| 摘 要： | 采用遗传算法在相位域对抖动算法产生的二值条纹图案进行优化,同时,为了解决遗传算法的耗时问题,用对二值块的优化来代替整个条纹图案的优化.实验结果表明:本文方法对不同离焦量具有鲁棒性,能极大改善抖动算法的测量质量;在轻度离焦、中度离焦和重度离焦的情况下,相位均方根误差分别由1.493,1.209,0.989rad,减小到0.972,0.749,0.603rad. |
| 关 键 词： | 三维 二值图像 测量 遗传算法 优化 |
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