基于迭代导向滤波与多视觉权重信息的红外与 可见光图像融合 |
| |
作者姓名: | 朱浩然 刘云清 张文颖 |
| |
作者单位: | 长春理工大学 电子信息工程学院,长春,130022;长春理工大学 光电工程学院,长春 130022;中国科学院光电研究院,北京 100094 |
| |
基金项目: | 国家重大科学仪器设备开发专项 |
| |
摘 要: | 为了充分利用源图像重要特征,提出了一种基于迭代导向滤波与多视觉权重信息的红外与可见光图像融合算法.首先,通过一种迭代导向滤波器将输入图像分解为基础层与细节层;其次,利用边角信息、清晰度与对比度来综合确定二进制权重系数,再选择导向滤波对其优化,进一步去除噪声并抑制伪影的产生;最后,应用重构准则对基础层与细节层进行组合,得到融合图像.实验结果表明,与其它多尺度分解相比,该方法具有尺度感知特性,可以更好地分离空间重叠的特征,不仅可以使夜视融合图像的细节信息更突出,还能够有效地抑制伪影.
|
关 键 词: | 图像融合 多尺度分解 尺度感知 迭代导向滤波器 视觉信息检测 |
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录! |
|