| 基于阈值优化抖动算法的高质量三维形貌测量 |
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| 引用本文： | 孟森森,蔡宁,林斌.基于阈值优化抖动算法的高质量三维形貌测量[J].光子学报,2019,48(8). |
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| 作者姓名： | 孟森森 蔡宁 林斌 |
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| 作者单位： | 浙江大学 现代光学仪器国家重点实验室 国家光学仪器工程技术研究中心,杭州,310027;浙江大学 现代光学仪器国家重点实验室 国家光学仪器工程技术研究中心,杭州 310027;浙江大学台州研究院,浙江 台州 318000 |
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| 摘 要： | 针对离焦二元编码技术中条纹图案的高次谐波分量会引入测量误差的问题,提出了一种通过阈值优化抖动算法生成二元图像的方法.引入参数γ动态调整阈值,考虑图像不同像素灰度值对抖动算法的影响,改善离焦后抖动图像条纹的正弦性.仿真和实验结果表明:在引入参数γ=50时,离焦后的阈值优化抖动算法条纹具有更好的正弦性;相比传统Floyd-Steinberg抖动算法,在条纹周期为40pixel时,该方法所得相位均方根误差减小0.013 7rad,且对模型凹陷突变区域成像更清晰,显著提高了物体表面还原的图像质量.
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| 关 键 词： | 结构光 离焦 相移法 阈值优化 Floyd-Steinberg抖动算法 |
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