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基于旋转不变特征的遥感图像飞机目标检测方法
引用本文:林亿,赵明,潘胜达,安博文. 基于旋转不变特征的遥感图像飞机目标检测方法[J]. 光子学报, 2019, 48(6): 153-162
作者姓名:林亿  赵明  潘胜达  安博文
作者单位:上海海事大学信息工程学院,上海,201306;上海海事大学信息工程学院,上海,201306;上海海事大学信息工程学院,上海,201306;上海海事大学信息工程学院,上海,201306
基金项目:国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;上海市晨光计划;吉林省教育厅项目
摘    要:为了解决在动态飞机监管系统中,遥感图像飞机多目标检测准确率低的问题,提出一种目标检测方法.首先引入两种全新的旋转不变性特征,中心质点角与H向量;接着对遥感飞机图像进行滑窗检测,分别计算每一重叠块的中心质点角集、H向量相关系数;根据模板特征匹配度设计了相应的得分系统,再结合非极大值抑制等算法确定检测窗口内是否存在飞机.用不同场景下的遥感图像飞机进行多目标检测实验,结果表明该方法平均F1分数达到90%以上,相比传统方法,召回率与查准率更高,且适用范围更为广泛.

关 键 词:模式识别  目标检测  特征匹配  遥感图像  飞机监管

Method of Aircraft Target Detection in Remote Sensing Images Based on Rotation-invariant Feature
LIN Yi,ZHAO Ming,PAN Sheng-da,AN Bo-wen. Method of Aircraft Target Detection in Remote Sensing Images Based on Rotation-invariant Feature[J]. Acta Photonica Sinica, 2019, 48(6): 153-162
Authors:LIN Yi  ZHAO Ming  PAN Sheng-da  AN Bo-wen
Affiliation:(College of Information Engineering,Shanghai Maritime University,Shanghai 201306,China)
Abstract:LIN Yi;ZHAO Ming;PAN Sheng-da;AN Bo-wen(College of Information Engineering,Shanghai Maritime University,Shanghai 201306,China)
Keywords:Pattern recognition  Target detection  Feature matching  Remote sensing images  Aircraft supervision
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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