| 基于近-中红外相关谱融合判定掺伪芝麻油 |
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| 引用本文： | 张婧,单慧勇,杨仁杰,靳皓,吴海云,于亚萍.基于近-中红外相关谱融合判定掺伪芝麻油[J].光子学报,2019,48(6):56-62. |
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| 作者姓名： | 张婧 单慧勇 杨仁杰 靳皓 吴海云 于亚萍 |
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| 作者单位： | 天津农学院工程技术学院,天津,300384;天津农学院工程技术学院,天津,300384;天津农学院工程技术学院,天津,300384;天津农学院工程技术学院,天津,300384;天津农学院工程技术学院,天津,300384;天津农学院工程技术学院,天津,300384 |
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| 基金项目： | 天津市自然科学基金;天津市自然科学基金;天津市科技计划;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 为充分提取复杂掺伪食用油的特征信息,提出并建立一种掺伪芝麻油的判别方法.采集40个纯芝麻油和40个掺入不同浓度玉米油的芝麻油的常规一维近红外透射光谱和中红外衰减全反射光谱.对两样本采用二维相关谱技术进行相关计算,得到每一样品的同步和异步二维近红外相关谱和中红外相关谱,并进行预处理,得到其对应的同步-异步二维近红外相关谱和中红外相关谱.采用多维主成分分析法提取其特征,并将其得分矩阵进行融合.基于融合的得分矩阵,以及单一近红外、中红外相关谱得分矩阵分别建立纯芝麻油和掺伪芝麻油偏最小二乘判别分析模型,三个模型对预测集样品的判别正确率分别为100%、96.2%和96.2%.研究结果表明,所提出的方法可提取更多的特征信息,提供更好的分析结果.
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| 关 键 词： | 同步-异步二维相关谱 食品安全检测 信息融合 芝麻油 偏最小二乘判别 |
Discrimination of Adulterated Sesame Oil Using Fusion of Near-mid Infrared Correlation Spectra |
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| ZHANG Jing,SHAN Hui-yong,YANG Ren-jie,JIN Hao,WU Hai-yun,YU Ya-ping.Discrimination of Adulterated Sesame Oil Using Fusion of Near-mid Infrared Correlation Spectra[J].Acta Photonica Sinica,2019,48(6):56-62. |
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| Authors: | ZHANG Jing SHAN Hui-yong YANG Ren-jie JIN Hao WU Hai-yun YU Ya-ping |
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| Institution: | (College of Engineering and Technology,Tianjin Agricultural University,Tianjin 300384,China) |
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| Abstract: | ZHANG Jing;SHAN Hui-yong;YANG Ren-jie;JIN Hao;WU Hai-yun;YU Ya-ping(College of Engineering and Technology,Tianjin Agricultural University,Tianjin 300384,China) |
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| Keywords: | Synchronous-asynchronous two-dimensional correlation spectroscopy Food safety detection Information fusion Sesame oil Partial least squares discrimination analysis |
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