| 基于非下采样双树复轮廓波与自适应分块的红外与可见光图像融合 |
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| 引用本文： | 邓辉,王长龙,胡永江,张玉华. 基于非下采样双树复轮廓波与自适应分块的红外与可见光图像融合[J]. 光子学报, 2019, 48(7): 130-140 |
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| 作者姓名： | 邓辉 王长龙 胡永江 张玉华 |
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| 作者单位： | 陆军工程大学石家庄校区 无人机工程系,石家庄,050003;陆军工程大学石家庄校区 无人机工程系,石家庄,050003;陆军工程大学石家庄校区 无人机工程系,石家庄,050003;陆军工程大学石家庄校区 无人机工程系,石家庄,050003 |
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| 基金项目： | 军队科研项目;国防预研基金 |
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| 摘 要： | 为提高融合效率,解决基于多尺度变换的融合方法中融合系数选择错误的问题,提出一种红外与可见光图像融合方法.首先用非下采样双树复轮廓波变换将源图像分解为低频与高频部分;然后对低频系数采用自适应尺寸分块法进行融合,图像块的尺寸由改进的果蝇算法优化求解,精细化处理低频融合结果,得到一幅能精确到每个系数来源的标签图;再利用高频分量的邻域系数差结合该标签图对高频系数进行融合;最后重构得到融合图像.实验结果表明,该算法能够提高融合速度,解决了空域分块融合容易产生块效应的问题.
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| 关 键 词： | 图像融合 非下采样双树复轮廓波 自适应分块 标签图 果蝇优化算法 |
Fusion of Infrared and Visible Images Based on Non-subsampled Dualtree Complex Contourlet and Adaptive Block |
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| DENG Hui,WANG Chang-long,HU Yong-jiang,ZHANG Yu-hua. Fusion of Infrared and Visible Images Based on Non-subsampled Dualtree Complex Contourlet and Adaptive Block[J]. Acta Photonica Sinica, 2019, 48(7): 130-140 |
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| Authors: | DENG Hui WANG Chang-long HU Yong-jiang ZHANG Yu-hua |
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| Affiliation: | (Department of UAV Engineering,Campus in Shijiazhuang,Army Engineering University,Shijiazhuang 050003,China) |
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| Abstract: | DENG Hui;WANG Chang-long;HU Yong-jiang;ZHANG Yu-hua(Department of UAV Engineering,Campus in Shijiazhuang,Army Engineering University,Shijiazhuang 050003,China) |
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| Keywords: | Image fusion Non-subsampled dual-tree complex contourle Adaptive block Label map Fruit fly optimization algorithm |
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