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| 基于自适应双层TDLMS滤波的红外小目标检测 | |
| 作者姓名： | 张艺璇 李玲 辛云宏 |
| 作者单位： | 陕西师范大学 物理学与信息技术学院,西安,710119;西安航空学院 机械工程学院,西安,710077 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;陕西省自然科学基金 |
| 摘 要： | 提出了一种自适应滤波的红外小目标检测算法,该方法由背景去除与目标提取两层二维最小均方滤波器构成.分别引入背景模板与目标模板,结合二维最小均方滤波方法对原始红外图像进行处理,有效地剔除了背景噪声与杂波,同时尽可能地保留了目标信息.在算法实现过程中,提出了一种步长自动调整算法,通过图像的统计参数自适应调整步长的大小,可迭代出TDLMS滤波器的最优权值,再与权重模板相融合,有效增强了目标的检测效果.实验结果表明,该方法能够适应不同背景下的目标检测,有效提高了红外小目标的检测性能. |
| 关 键 词： | 红外图像 目标检测 二维最小均方滤波器 自适应步长 模板迭代 |
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