| 多证据推理Hopfield神经网络在PIV数据后处理中的应用 |
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| 引用本文： | 吴龙华,唐洪武.多证据推理Hopfield神经网络在PIV数据后处理中的应用[J].河海大学学报(自然科学版),2006,34(4):406-408. |
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| 作者姓名： | 吴龙华 唐洪武 |
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| 作者单位： | 河海大学水利水电工程学院,江苏,南京,210098 |
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| 基金项目： | 国家杰出青年科学基金
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教育部科学技术研究项目 |
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| 摘 要： | 在对人脑判别PIV错误矢量方式进行模拟的基础上,建立了错误矢量识别的多证据推理Hopfield神经网络模型,并通过数值试验对该网络模型的功能进行了验证.试验结果表明,该网络模型具有较强的识别能力,可以识别出所有的错误矢量.
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| 关 键 词： | 多证据推理 Hopfield神经网络 PIV 数据处理 |
| 文章编号： | 1000-1980（2006）04-0406-03 |
| 收稿时间： | 2005-09-02 |
| 修稿时间： | 2005-09-02 |
Application of multi-evidence reasoning Hopfield neural network to postprocessing of data of particle image velocimetry |
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| WU Long-hua,TANG Hong-wu.Application of multi-evidence reasoning Hopfield neural network to postprocessing of data of particle image velocimetry[J].Journal of Hohai University (Natural Sciences ),2006,34(4):406-408. |
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| Authors: | WU Long-hua TANG Hong-wu |
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| Institution: | College of Water Conservancy and Hydropower Engineering, Hohai University, Nanjing 210098, China |
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| Abstract: | Based on the simulation of the way of the human brain for identifying incorrect vectors in the particle image velocimetry,a multi-evidence reasoning Hopfield neural network model for identifying incorrect vectors was established.Numerical tests on the network model show that the model is of powerful identifying capacity,and can identify all the incorrect vectors. |
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| Keywords: | multi-evidence reasoning Hopfield neural network PIV data processing |
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