主成分分析在经济预测中的应用

在许多社会经济现象中，有这样的数学模型，它是不断地增长的，但又略有波浪式的起伏。要预测这类型的问题，既不能用一般的线性回归预测法，即使在ｎ＝２１时其相关系数高达０．９８８（甚至０．９９６），也能产生较大的预测误差。我们也不能用一般的曲线回归或多项式回归。包括很常用的龚珀资（Ｃｏｍｐｅｒｔｚ）曲线预测法也无济于事，因为龚法实际上是对具有Ｓ形数学模型的预测有效。它们都不符合波浪增长式且具有一定周期的数学模型。本文先就青岛市１９６２年至１９８２年这２１年人口资料进行分析探讨；再就１９７１年至１９９１年这２１年资料进行动态跟踪分析。并引进波浪增长曲线的作法。

The Application of Principal component Analysis in Economic Forecast

In many social and economic phenomena .there is a mathematical model, which increases constantly and sometimes undulates a little. To forecast these kinds of problems, we can't use linear regression, it will make some forecast errors (see the example in the text). Also we can' t use the curve or polynomial regression; and the COMPERTZ curve is Y=Kabt, usually0