基于机器学习的多灾种灾害链预警模型重用框架设计

一种灾害的发生通常会伴随多种灾害同时出现，并对环境产生影响，对多灾种之间的内在关系进行分析，确定其领域知识结构，并基于知识领域对已有的单灾种灾害链预警模型进行分析，最终获得通用性较强且可重复使用的多灾种灾害链预警模型。这种方法不需要大量数据集，可以同时处理多个任务，实验表明，通过对已有单灾种预警模型的重用，预警的准确性得到一定提升。