基于SVM算法的微博用户识别和分类研究

基于广受欢迎的微博平台，利用新浪微博提供的API接口及网络爬虫技术从微博中提取用户数据，通过支持向量机算法(SVM)将微博用户分为水军用户和非水军用户两类。再利用改进的支持向量机算法(SVM)从大量的用户数据中提取特征值，实现多分类支持向量机模型，将用户分为正常用户、炒作型水军、营销型水军、谣言型水军四类。研究结果表明，构建的模型可以较为准确地识别出用户的类型，识别误差率较低。