基于距离变换和分水岭算法的图像分割研究

针对企业在实际钢球生产过程中的计数问题，在对现有图像计数方案研究后，提出了一种基于机器视觉的钢球计数系统。通过黑白面阵相机进行图像采集、自适应直方图均衡化对图像进行增强，对比基于距离变换的分水岭图像分割和局部自适应阈值算法对钢球计数的准确率，最终识别出钢球数量。经样机试验证明，所设计的系统达到了企业所要求的标准，可以快速准确的识别钢球数量，减小了企业计数的成本和误差，提高了企业的生产效率。