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非线性再生散度随机效应模型似然函数的Laplace逼近
引用本文:张文专,唐年胜,王学仁.非线性再生散度随机效应模型似然函数的Laplace逼近[J].高校应用数学学报(A辑),2006,21(3):321-331.
作者姓名:张文专  唐年胜  王学仁
作者单位:东南大学,数学系,江苏,南京,210096;贵州财经学院,贵州,贵阳,550004;云南大学,应用统计研究中心,云南,昆明,650091
基金项目:国家自然科学基金(10561008),云南省自然科学基金(2004A0002M),贵州省省长基金,东南大学博士后基金
摘    要:首先提出用Lap lace逼近方法对非线性再生散度随机效应模型的边缘对数似然函数进行近似,然后基于近似的边缘对数似然函数利用F isher'sscoring迭代算法得到了模型参数的极大似然估计.模拟研究和实例分析表明了该算法的可行性.

关 键 词:Fisher’s  scoring迭代  非线性再生散度随机效应模型  极大似然估计  Laplace逼近方法
文章编号:1000-4424(2006)03-0321-11
收稿时间:2004-02-11
修稿时间:2004年2月11日

Approximation to the log-likelihood function in nonlinear reproductive dispersion mixed models
ZHANG Wen-zhuan,TANG Nian-sheng,WANG Xue-ren.Approximation to the log-likelihood function in nonlinear reproductive dispersion mixed models[J].Applied Mathematics A Journal of Chinese Universities,2006,21(3):321-331.
Authors:ZHANG Wen-zhuan  TANG Nian-sheng  WANG Xue-ren
Institution:1. Dept. of Math. , Southeast Univ. , Nanjiang 210096,China; 2. Guizhou Institute of Finance and Economics, Guiyang 550004, China; 3. Research Center of Applied Statistics, Yunnan University, Kunming 650091, China
Abstract:This paper firstly approximates the log-likelihood function in nonlinear reproductive dispersion mixed models with Laplace method,then obtains the maximum likelihood(ML) estimates for nonlinear reproductive dispersion mixed models with Fisher's scoring iterative algorithm based on the approximation of the marginal log-likelihood function.The proposed procedure is illustrated by a simulation study and a real example.
Keywords:maximum likelihood estimation  Fisher's scoring iterative algorithm  Laplacian approximation  maximum likelihood estimation  nonlinear reproductive dispersion mixed models
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