基于极限特征值之差的改进频谱感知算法 |
| |
引用本文: | 田堃,谭哲文,谭宇豪,雷可君,杨喜.基于极限特征值之差的改进频谱感知算法[J].吉首大学学报(自然科学版),2024(2):35-39+44. |
| |
作者姓名: | 田堃 谭哲文 谭宇豪 雷可君 杨喜 |
| |
作者单位: | 1. 吉首大学物理与机电工程学院;2. 吉首大学信息科学与工程学院 |
| |
基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(61861019,62161012);;湖南省教育厅科学研究项目(21A0335);;国家级大学生创新创业训练项目(S202010531009,202110531029); |
| |
摘 要: | 基于取样协方差矩阵的最大和最小特征值之差的频谱感知算法,从提高感知判决门限的设置准确度出发,利用Wishart随机矩阵极限特征值分布的最新成果,设计出了一种新的判决门限计算方法.仿真实验结果表明,相对于现有的频谱感知算法,新算法的判决门限计算更加准确,在改善判决结果可靠性的同时,有效地提升了有限样本数量条件下算法的检测性能.
|
关 键 词: | 认知无线电 频谱感知 Wishart矩阵 极限特征值 Tracy-Widom分布 |
|
|