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LASIS高光谱图像的3D-SPECK压缩算法
引用本文:马冬梅,马彩文. LASIS高光谱图像的3D-SPECK压缩算法[J]. 光子学报, 2010, 39(7). DOI: 10.3788/gzxb20103907.1248
作者姓名:马冬梅  马彩文
作者单位:1. 中国科学院西安光学精密机械研究所,西安,710119;中国科学院研究生院,北京100049
2. 中国科学院西安光学精密机械研究所,西安,710119
基金项目:国家高技术研究发展计划 
摘    要:将三维集合分裂嵌入块编码算法结合感兴趣区域的压缩方案用于大孔径静态干涉成像光谱仪图像压缩.首先,对高光谱干涉图像序列进行三维非对称离散小波变换.其次,定义零块树作为编码单位.采用感兴趣区域方法对不同的编码单位赋予不同的比特率,以保护光谱信息.最后,采用改进的三维集合分裂嵌入块编码算法分别对每个编码单位进行编码.实验结果表明,该方案在8:1压缩比下,获得大于40dB的峰值信噪比,同时有效地保护了光谱信息.该算法复杂度低,实时性好,满足大孔径静态干涉成像光谱仪系统图像压缩要求.

关 键 词:高光谱图像压缩

An Algorithm of 3D-SPECK for LASIS's Hyperspectral Image Compression
MA Dong-mei,MA Cai-wen. An Algorithm of 3D-SPECK for LASIS's Hyperspectral Image Compression[J]. Acta Photonica Sinica, 2010, 39(7). DOI: 10.3788/gzxb20103907.1248
Authors:MA Dong-mei  MA Cai-wen
Abstract:
Keywords:3D-SPECK  ROI  LASIS
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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