|
|||||
|
|
| 基于图像处理的荧光显微神经丝运动跟踪研究 | |
| 摘 要： | 神经丝蛋白质是具有细长突起的细胞中突起部分的重要组成单位,通过跟踪神经丝蛋白质,可以研究医学神经退行性方面的疾病.针对人工手动跟踪神经丝蛋白质效率低、主观性强等问题,提出了一种基于图像处理技术的神经丝蛋白质自动跟踪的全新方法.该项目构建了适应于视频中荧光显微下神经丝蛋白质运动目标检测的图像采集软件系统,通过MATLAB拆分视频获得每一帧神经丝蛋白质图像,研究了适合于该图像的预处理方法.采用间隙统计法对神经丝蛋白质图片进行分析处理,使用K-means聚类分割算法逐次收敛出不同类别的对象.利用主动轮廓模型将初始轮廓迭代收敛为神经丝蛋白质的轮廓.通过每一帧蛋白质的位置坐标,得到神经丝蛋白质的运动路径,从而达到跟踪的目的.系统能够有效的提取出视频中的神经丝蛋白质,实现实时跟踪,减少了运算时间,提高了跟踪精度. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |