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| 一种基于粗糙集理论的特征选取方法 | |
| 引用本文： | 刘海泉,张永强.一种基于粗糙集理论的特征选取方法[J].科技资讯,2007(28):204-206. |
| 作者姓名： | 刘海泉 张永强 |
| 作者单位： | 西安工业大学计算机科学与工程学院,西安,710032 |
| 摘 要： | 特征选取的目的是为了减少分类规则中不必要的特征数.在启发式特征选取方法中,特征是用必要性来测量的.在文献中,粗糙集被用于定义特征的必要性.本文提出一种新的基于粗糙集的特征选取方法-带参数的平均支持启发式方法,该方法考虑潜在规则集的整体质量,选择具有高平均支持数规则的特征.此外,它还带有参数用于调整近似度.最后,通过实例分析说明该方法是有效的. |
| 关 键 词： | 特征选取 粗糙集理论 启发式函数 |
| 文章编号： | 1672-3791(2007)10(a)-0204-03 |
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