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土壤高光谱噪声过滤评价研究
引用本文:黄明祥,王珂,史舟,龚建华,李洪义,程街亮.土壤高光谱噪声过滤评价研究[J].光谱学与光谱分析,2009,29(3):722-725.
作者姓名:黄明祥  王珂  史舟  龚建华  李洪义  程街亮
作者单位:1. 浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所,浙江 杭州 310029
2. 遥感科学国家重点实验室,中国科学院遥感应用研究所,北京 100101
摘    要:以ASD FieldSpec Pro FR测试的土壤高光谱数据为研究对象,探讨光谱噪声分布以及不同滤波器去噪效果定量评价。土壤高光谱曲线目视及其包络线去除、一阶微分和高通滤波分析表明,除起始波段350 nm最前端40 nm范围内有部分噪声外,其他UV/VNIR(350~1 050 nm)范围内基本不存在噪声,而整个SWIR(1 000~2 500 nm)范围内存在一定的噪声,SWIR 2(1 800~2 500 nm) 后半段噪声较大,并且组成光谱仪的3台分光计在相互结合处,噪声比邻近谱段更大。采用六种不同滤波器进行噪声去除,通过构建光谱平滑指数(SI)、横向特征保持指数(HFRI)和纵向特征保持指数(VFRI)进行定量评价各滤波器去噪能力,评价结果对比发现WD和MA既能达到曲线平滑又能较好地保持波段特征。此外在PLSR模型下,以66个土壤样本的光谱为例,将六种滤波器去噪后的一阶微分光谱作为模型输入,比较分析不同滤波器对砂粒含量预测精度影响,精度对比表明,相比滤波器的特征保持能力,平滑能力更能影响砂粒含量精度。本研究为开展光谱预处理和光谱分析技术提供有益探索,并能为光谱学相关应用提供了科学依据。

关 键 词:土壤  高光谱  噪声  滤波  定量评价  
收稿时间:2007-10-20

Quantitative Evaluation of Soil Hyperspectra Denoising with Different Filters
HUANG Ming-xiang,WANG Ke,SHI Zhou,GONG Jian-hua,LI Hong-yi,CHEN Jie-liang.Quantitative Evaluation of Soil Hyperspectra Denoising with Different Filters[J].Spectroscopy and Spectral Analysis,2009,29(3):722-725.
Authors:HUANG Ming-xiang  WANG Ke  SHI Zhou  GONG Jian-hua  LI Hong-yi  CHEN Jie-liang
Institution:1. Institute of Agricultural Remote Sensing and Information System, College of Environmental and Resources Science, Zhejiang University, Hangzhou 310029, China2. State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Institute of Remote Sensing Applications, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China
Abstract:The noise distribution of soil hyperspectra measured by ASD FieldSpec Pro FR was described,and then the quantitative evaluation of spectral denoising with six filters was compared.From the interpretation of soil hyperspectra,the continuum removed,first-order differential and high frequency curves,the UV/VNIR(350-1 050 nm) exhibit hardly noise except the coverage of 40 nm in the beginning 350 nm.However,the SWIR(1 000-2 500 nm) shows different noise distribution.Especially,the latter half of SWIR 2(1 800-2 5...
Keywords:Soil  Hyper-spectra  Noise  Filtering  Quantitative evaluation  
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