| 基于粒子群优化支持向量机的火电厂主汽温预测模型 |
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| 引用本文： | 陈其松,陈孝威,张欣,戚琳,吴茂念.基于粒子群优化支持向量机的火电厂主汽温预测模型[J].微电子学与计算机,2010,27(7). |
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| 作者姓名： | 陈其松 陈孝威 张欣 戚琳 吴茂念 |
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| 作者单位： | 1. 贵州大学,计算机科学与技术学院,贵州,贵阳,550025
2. 贵州省光电子技术与应用重点实验室,贵州,贵阳,550025 |
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| 摘 要： | 针对支持向量机在大规模训练中算法收敛速度慢、复杂程度高等问题,采用量子粒子群算法选取最小二乘支持向量机的模型参数,避免了人为选择参数的盲目性,提高了预测模型的训练速度和泛化能力.实验结果表明,该算法具有容易实现、节省计算成本、提高收敛速度等优点,应用于火电锅炉主汽温预测模型,取得良好的效果.
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| 关 键 词： | 量子粒子群算法 支持向量机 优化 预测 |
Main Stream Temperature Forecasting Model Based on QPSO and SVM in Power Plant |
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| CHEN Qi-song,CHEN Xiao-wei,ZHANG Xin,QI Lin,WU Mao-nian.Main Stream Temperature Forecasting Model Based on QPSO and SVM in Power Plant[J].Microelectronics & Computer,2010,27(7). |
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| Authors: | CHEN Qi-song CHEN Xiao-wei ZHANG Xin QI Lin WU Mao-nian |
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