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| 假设检验的稳定性 | |
| 作者姓名： | 郑祖康 |
| 作者单位： | 郑祖康 复旦大学统计运筹系 上海 200433 |
| 摘 要： | 讨论了假设检验的稳定性.与通常的基于Neyman-Pearson引理的检验不同,考虑了所谓检验的遗憾与纠错.当观察到X1,X2,…,Xn,可以此对假设作出判决,如果此时又得到一个新的数据Xn+1,可以用同样的方法,基于X1,X2,…,Xn,Xn+1再进行假设检验.可能面临3种情形:(ⅰ)原判决是对的,新判决却是错的;(ⅱ)原判决是错的,新判决却是对的;(ⅲ)原判决与新判决同时都对或同时都错.希望出现(ⅰ)的概率尽可能地小而出现(ⅱ)的概率尽可能地大.在实践中,当第1类错误α和第2类错误β确定后,样本大小的选取多少有些任意性(通常会略大些),因此这一问题似乎更应考虑.还给出了一些最优计划. |
| 关 键 词： | 假设检验 Neyman-Pearson引理 |
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