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| 采用神经网络算法的机器视觉成像器 | |
| 引用本文： | 顾聚兴.采用神经网络算法的机器视觉成像器[J].红外,2004(1):44-44. |
| 作者姓名： | 顾聚兴 |
| 摘 要： | 长久以来,智能机器一直是人们梦寐以求的机器,如今,人们的幻想已成为现实。用机器视觉来识别图形不断变化的元件,这需要复杂的算法。神经网络能够模仿类似于人脑细胞的处理功能。由美国通用视觉公司和IBM公司发明的零指令集芯片使得Pulnix公司的ZiCam摄像机能够把图形分解成更小的组元,而神经网络中的分立神经细胞可独立地对这些组元进行建模。换句话说,一个神经细胞可接收有关物体形状的信息,而另一个神经细胞则可记录颜色信息。这些聚合数 |
| 关 键 词： | 神经网络算法 机器视觉成像器 图象识别系统 智能机器 |
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