| 基于灰色关联分析的BP神经网络模型在中国碳排放预测中的应用 |
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| 引用本文： | 纪广月. 基于灰色关联分析的BP神经网络模型在中国碳排放预测中的应用[J]. 数学的实践与认识, 2014, 0(14) |
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| 作者姓名： | 纪广月 |
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| 作者单位： | 广东工商职业学院公共教学部; |
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| 基金项目： | 肇庆市2013年度社科规划项目(13QN-04)阶段性研究成果;2014年度教育部高等学校物流类专业教学指导委员会立项课题(Jzw2014089) |
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| 摘 要： | 利用灰色关联分析原理,对中国碳排放影响因素进行筛选,再利用BP神经网络模型对中国碳排放进行预测,从而大大地提高了神经网络的训练速度,并且达到了良好的预测效果,从而为中国碳排放预测提供了新的科学工具.
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| 关 键 词： | 灰色关联分析 BP神经网络 碳排放预测 |
Application of BP Neural Network Model in the Prediction of China's Carbon Emissions Based on Grey Correlation analysis |
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| Abstract: | In this paper,using the principle of gray correlation analysis,the influence factors on the China's carbon emissions were selected,using a BP neural network model to predict the China's carbon emissions,thus greatly improves the the training speed of the neural networkand achieved good prediction effect,which provides a new scientific tool for predicting China's carbon emissions. |
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| Keywords: | grey relational analysis BP neural network prediction of carbon emissions |
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