首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

灰色预测模型在石油化工原料价格预测中的应用
引用本文:张学龙,王云峰,谢廷宇. 灰色预测模型在石油化工原料价格预测中的应用[J]. 数学的实践与认识, 2014, 0(16)
作者姓名:张学龙  王云峰  谢廷宇
作者单位:河北工业大学经济管理学院;桂林电子科技大学商学院;
基金项目:教育部人文社会科学研究青年基金(11YJC630290);广西哲学社会科学“十二五”计划研究课题(13FGL011)
摘    要:以2012年9月至2013年8月某化工原料(CB原料)的周平均市场价格数据为研究对象,应用灰色预测理论,建立GM(1,1)预测模型,预测了2013年9至11月共三个月12组该化工原料的周市场价格数据,从定量分析角度研究了其市场价格的变化呈增加趋势,并对模型的灵敏性进行了分析,研究结果可辅助石化企业在采购化工原料过程中提供采购决策.

关 键 词:灰色系统  GM(1,1)模型  价格预测

Application of Grey Forecasting Model on Price Forecasting of Petrochemical Materials
Abstract:The average weekly market price data of a chemical raw material from September in 2012 to August in 2013 are served as the primary target.Applied the Grey forcasting Model,the forcasting model is created,and the weekly market price data of three months from September to November in 2013 are predicted.This article studies the Variations of market price of the chemical raw materials that is is a growing tendency from quantitatively analytical angle.And then,the sensitivity of this model is analyzed.The result of research can provide decision-making support for planned purchase of petrochemical mterials in petroleum chemical enterprises.
Keywords:grey system  GM(1,1) model  price forecasting
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号