| 北京交通流序列的重分形扩散熵分析 |
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| 引用本文： | 黄静静. 北京交通流序列的重分形扩散熵分析[J]. 数学的实践与认识, 2014, 0(13) |
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| 作者姓名： | 黄静静 |
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| 作者单位： | 北京信息科技大学理学院; |
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| 基金项目： | 北京市自然科学基金(1122015);北京市教委面上项目(KM201311232019,KM201411232018);教育教学-人才培养模式创新试验-应用型人才培养模式试点改革(PXM2014-014224-000087);北京市优秀人才培养资助项目(2012D009012000001) |
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| 摘 要： | 运用重分形扩散熵分析方法来分析北京交通拥堵指数的长程相关性和重分形特征.方法综合使用了扩散技术和Renyi熵来研究北京交通拥堵指数的标度行为.由于交通拥堵指数序列具有明显的周期性,故先选用傅里叶滤波去除序列的周期性,再进行重分形扩散熵分析.实验结果表明北京交通拥堵指数序列的极端波动显示出反相关性,同时拥堵指数序列具有较弱的重分形特征.
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| 关 键 词： | 扩散熵分析 重分形 Renyi熵 波动 傅里叶滤波 |
Multifractal Diffusion Entropy Analysis of Beijing Traffic Flow Series |
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| Abstract: | This paper uses a multifractal diffusion entropy analysis method to analyze longrange correlation and multifractal feature of Beijing traffic congestion index.The method uses the techniques of diffusion process and Tsallis entropy to focus on the scaling behaviors of Beijing traffic congestion index.Due to traffic congestion index series' obvious periodicity,this paper firstly emploies Fourier filter to remove periodicity,then analyzes its multifractal feature based on diffusion entropy.Numerical experiments show extreme volatility reveals anti-persistence and traffic congestion index have weaker multifractal feature. |
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| Keywords: | diffusion entropy analysis multifractal Renyi entropy volatility fourier filter. |
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