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Mlinex损失函数下一类分布族参数的Bayes估计
引用本文:徐美萍,于健,莫立坡.Mlinex损失函数下一类分布族参数的Bayes估计[J].数学的实践与认识,2014(12).
作者姓名:徐美萍  于健  莫立坡
作者单位:北京工商大学理学院;北京建筑大学理学院;
基金项目:北京市属高等学校人才强教计划资助项目(201106206);北京工商大学学术专著出版资助项目(ZZCB 2012-17);国家自然科学基金(61304155);北京市委组织部优秀人才项目(2012D005003000005)
摘    要:考虑分布函数形如F(x;θ)=1-g(x)]~θ或1—g(x)]~θ,A≤x≤B,θ0的分布族,其中g(x)是关于x单调递减的可微函数,且g(A)=1,g(B)=0.在Mlinex损失函数下,给出了其中参数θ的Bayes估计及其容许性,并对分布的一个充分统计量的逆线性形式的容许性进行讨论.最后通过蒙特卡洛模拟说明Bayes估计在小样本情形时的优良表现.

关 键 词:Mlinex损失函数  Bayes估计  容许性

Bayesian Estimation for Parameter of a Family of Distributions under Mlinex Loss Function
Abstract:In this paper,we consider a family of distributions whose cumulative distribution functions have form F(x;θ) = 1-g(x)]~θ or1- g(x)]~θ,A ≤ x ≤ B,θ > 0,here g(x) is a decreasing differential function with respect to x,and g(A) = l,g(B) = 0.Under Mlinex loss function,we discuss Bayes estimator and its admissibility for the parameter of this family,also for the admissibility of inverse linear form of a sufficient statistics.Then we use Monte Carlo simulation to iUustrate the better performance of Bayes estimator.
Keywords:Mlinex loss function  Bayesian estimation  admissibility
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