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空气中PM2.5的扩散衰减与预测分析
引用本文:李海燕,李治,胡曹园,黄小明. 空气中PM2.5的扩散衰减与预测分析[J]. 数学的实践与认识, 2014, 0(15)
作者姓名:李海燕  李治  胡曹园  黄小明
作者单位:华中农业大学公共管理学院;华中农业大学理学院;华中农业大学资源与环境学院;
摘    要:以西安市2013年1月1日-9月19日的空气污染监测数据为例,采用非稳态的二维多箱模型,综合考虑了风向、季节等因素的影响,对西安市PM2.5的面源污染扩散和衰减规律进行模拟预测,计算模型相对误差;再选用高斯模型对某一天西安市突发情况下PM2.5浓度扩散情况进行点源污染扩散预测,并评价模型的有效性.

关 键 词:二维多箱模型  高斯模型  PM2.5  扩散衰减

Analysis of Density of PM2.5 under Diffusion and Attenuation
Abstract:Using the daily air pollution index and data from 1 January 2013 to 19 September2013 in Xi'an City,we investigate the diffusion and attenuation of PM2.5 and give a prediction of non-point source pollution density,which is based on non-stationary two-dimensional multi-box model,while considering the effect of seasons and wind direction.Then,we use a Gaussian diffusion model to predict point source pollution of Xi'an city in emergency situations.Furthermore,by comparing the real measured value and numeric value,we evaluate the validity of our proposed model as well as giving the relative error.
Keywords:two-dimensional multi-box model  gaussian diffusion model  PM2.5  diffusion attenuation
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