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| 基于小波分解和ANFIS模型的CPI统计数据预测 | |
| 引用本文： | 石春娟. 基于小波分解和ANFIS模型的CPI统计数据预测[J]. 数学的实践与认识, 2014, 0(8) |
| 作者姓名： | 石春娟 |
| 作者单位： | 山东英才学院建筑工程学院; |
| 基金项目： | 2012年度山东省统计局科研课题“基于ANFS模型的经济数据预测研究”(KT12058) |
| 摘 要： | 介绍应用小波分析理论解决时间序列统计数据的测量误差消除问题,实例证明借助离散小波分解与重构手段,可有效地从误差干扰的统计数据序列中提取统计数据的原始特征.完成CPI经济序列数据预测,为CPI统计数据的误差消除引入一种有效方法. |
| 关 键 词： | 统计模型 时间序列数据 离散小波分析 ANFIS 预测 |
Based on Wavelet Decomposition and ANFIS Model of Core CPI Statistics Forecast |
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