基于肤色的眼睛轮廓自动提取新方法 |
| |
引用本文: | 刘祥楼,杨 龙,张 明,孙 悦.基于肤色的眼睛轮廓自动提取新方法[J].现代电子技术,2014(14):125-127,131. |
| |
作者姓名: | 刘祥楼 杨 龙 张 明 孙 悦 |
| |
作者单位: | ;1.东北石油大学;2.黑龙江省高校校企共建测试计量技术及仪器仪表工程研发中心 |
| |
摘 要: | 眼睛作为人脸识别最重要的生物特征之一,具有高稳定性、不易复制性和可区分性等特点,其特征提取是人脸图像检索的关键环节,通常对眼睛特征的描述主要依据视觉感知,面对由于模糊描述而无法实现量化处理的难题,提出了一种基于肤色的人眼轮廓自动提取新方法。该方法分为四步:首先,提取人脸彩色图像并将其从RGB色彩空间变换到YCbCr色彩空间;其次,通过肤色非线性空间映射进行人脸区域定位处理;然后,采用大津法实现人眼区域分割;最后,通过色度信息以及形态学处理方法提取眼睛轮廓。实验表明:该方法能够精确提取人眼轮廓,提取率为99%以上,提取时间小于1.75 s。
|
关 键 词: | 眼睛轮廓 特征提取 肤色 人脸图像检索 |
A new method of eye contour automatic extraction based on skin color |
| |
Abstract: | |
| |
Keywords: | |
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
|