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基于重采样技术的声学信号多普勒畸变校正
引用本文:吴强,孔凡让,何清波,刘永斌.基于重采样技术的声学信号多普勒畸变校正[J].信号处理,2012,28(9):1308-1313.
作者姓名:吴强  孔凡让  何清波  刘永斌
作者单位:中国科学技术大学精密机械与精密仪器系,安徽合肥,230026
基金项目:国家自然科学基金(编号:51005221和51075379)
摘    要:采用基于道旁的声学信号来分析列车滚动轴承故障的方法是该领域故障诊断发展的主要方向,但拾音器和声源的相对运动造成的多普勒效应使得声学信号的频谱发生了畸变,从而无法准确地反映设备状态.目前还没有合适的校正多普勒效应带来的频谱畸变的方法,而信号畸变的校正又是列车滚动轴承声学故障诊断的关键所在.本文提出一种等频偏重采样方法,首先通过外部条件获得信号频偏变化曲线,其次选择合适的参数对该曲线按频偏等分处理,选取每段的频偏基准点,最后重采样后得到校正后信号,从而解决了列车滚动轴承声学信号多普勒畸变问题,并通过实验验证了该方法的有效性.

关 键 词:多普勒畸变  等频偏  重采样  声信号  故障诊断

Doppler shift correction for acoustic signals using resampling technique
WU Qiang , KONG Fan-rang , HE Qing-bo , LIU Yong-bin.Doppler shift correction for acoustic signals using resampling technique[J].Signal Processing,2012,28(9):1308-1313.
Authors:WU Qiang  KONG Fan-rang  HE Qing-bo  LIU Yong-bin
Institution:(Department of Precision Machinery and Precision Instrumentation,University of Science and Technology of China,Hefei 230026,China)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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