| 基于新陈代谢和Verhulst灰色模型的山西省人口老龄化趋势预测北大核心 |
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| 引用本文： | 邱慧,胡运红,冯青梅.基于新陈代谢和Verhulst灰色模型的山西省人口老龄化趋势预测北大核心[J].数学的实践与认识,2015(13):192-197. |
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| 作者姓名： | 邱慧 胡运红 冯青梅 |
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| 作者单位： | 1.运城学院经济管理系044000;2.运城学院应用数学系044000; |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(11241005)；运城学院研究生项目(YQ-2011080) |
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| 摘 要： | 通过选取2005-2013年山西省常住人口及65岁以上人口数据,利用新陈代谢灰色模型对山西省未来老龄人口进行短期预测.并用灰色Verhulst模型对老龄人口进行了长期预测.新陈代谢灰色模型预测到2016年山西省常住人口为3799.10万,65岁及以上人口为323.98万,老龄化比重约为8.53%,灰色Verhulst模型预测到2020年65岁及以上人口为407.87万.模型检验结果表明:预测精度均为Ⅰ级,预测相对误差均较小,预测精度较高.
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| 关 键 词： | 人口老龄化 灰色Verhulst模型 新陈代谢灰色模型 精度 |
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