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线性约束不可微凸规划的既约次梯度法
引用本文:费景高.线性约束不可微凸规划的既约次梯度法[J].计算数学,1991,13(4):337-344.
作者姓名:费景高
作者单位:北京计算机应用和仿真技术研究所
摘    要:本文研究形式为 minf(x) (1.1) x∈R的非线性规划问题,其中x=(x_1,x_2,…,x_n)~T∈E~n,f:E~n→E为给定的凸函数,它可以是不可微的.可行集R为

关 键 词:不可微凸规划  既约次梯度法

A Method of Reduced. Subgradient for Nondifferentiable Convex Programming uuder Linear Constraints
Institution:Fei Jing-gao Beijing Institute of Computer Applications and Simulation Technology
Abstract:Making use of part of the information about the subdifferential of the object function,this paper presents an algorithm of reduced subgradient for the nondifferentiable convex pro-gramming. The theoretical model for proving the convergence of the algorithm is also con-tructed. The global convergence of the algorithm is proved and feasibility of the algorithm isdemonstrated.
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