自适应遗传算法在光伏发电系统中的应用 |
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引用本文: | 胡克用,胥芳,艾青林,欧阳静,徐红伟. 自适应遗传算法在光伏发电系统中的应用[J]. 光子学报, 2016, 0(1): 158-166. DOI: 10.3788/gzxb20164501.0135001 |
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作者姓名: | 胡克用 胥芳 艾青林 欧阳静 徐红伟 |
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作者单位: | 1. 浙江工业大学机械工程学院特种装备制造与先进加工技术教育部/浙江省重点实验室,杭州310014;杭州师范大学钱江学院,杭州310018;2. 浙江工业大学机械工程学院特种装备制造与先进加工技术教育部/浙江省重点实验室,杭州,310014 |
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基金项目: | 国家“863计划”项目(No.2013AA050405)、国家自然科学基金(No.51275470)、教育部博士点基金(No.20123317110004)和国际科技合作项目(Nos.2014DFE60020;S2013ZR0609)资助 The National 863 Plan Project of China(No.2013AA050405) |
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摘 要: | 针对光伏阵列在受到阴影遮挡时光伏发电系统总功率大幅下降的问题,采用分布式光伏阵列与光伏逆变器的群控方法,通过开关矩阵将多个光伏阵列与多台光伏逆变器相连,形成灵活多变的光伏发电网络拓扑结构,并根据该网络拓扑结构的工作原理,提出了相应的自适应遗传算法来实现分布式光伏阵列与光伏逆变器之间的群控管理.仿真及实验结果表明,光伏阵列受到阴影遮挡时,该算法使得光能的转换效率明显优于常规典型的分布式光伏发电方式,为有效利用光能提供了思路.
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关 键 词: | 光伏发电 遗传算法 群控 光伏阵列 逆变器 |
Adaptive Genetic Algorithm in the Application of Photovoltaic Power Generation System |
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Abstract: | |
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Keywords: | Photovoltaic power Genetic algorithm Group control Photovoltaic array Inverter |
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