基于LabPQR降维的多色打印机光谱特征化模型研究(英文) |
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引用本文: | 姜中敏,孔玲君,聂鹏,于海琦.基于LabPQR降维的多色打印机光谱特征化模型研究(英文)[J].光谱学与光谱分析,2018(6). |
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作者姓名: | 姜中敏 孔玲君 聂鹏 于海琦 |
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作者单位: | 上海理工大学出版印刷与艺术设计学院;上海出版印刷高等专科学校 |
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摘 要: | 研究多色打印机的光谱特征化,提出了一种基于降维的光谱特征化模型,保证了多色打印机颜色转换的精度,同时也提高了特征化的运行效率。该模型结合颜色分区理论和LabPQR非线性降维方法,首先将高维光谱数据降低至LabPQR六维空间中,然后通过胞元搜索算法查找目标颜色所属的胞元空间,最后利用反向四面体插值算法对目标的LabPQR值进行计算,得到打印机最终的通道信号输出值。检测颜色样本的实验数据表明,正向模型和反向模型的平均色差达到0.714和1.016NBS,模型的运行时间为2.03和9.05s。新算法能够实现多色打印机光谱数据与通道信号值间的准确转换。
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