基于双潜变量技术的SPA算法应用于NIR波长筛选 |
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引用本文: | 陈华舟,辜洁,陈伟豪,莫丽娜,乔涵丽.基于双潜变量技术的SPA算法应用于NIR波长筛选[J].光谱学与光谱分析,2018(Z1). |
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作者姓名: | 陈华舟 辜洁 陈伟豪 莫丽娜 乔涵丽 |
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作者单位: | 桂林理工大学理学院;广西空间信息与测绘重点实验室(桂林理工大学) |
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摘 要: | 利用近红外(NIR)光谱技术定量检测鱼粉的灰分含量,提出基于双潜变量技术的改进连续投影算法(DLV-SPA),针对光谱矩阵和目标成分进行双潜变量提取,结合连续投影完成特征变量筛选,为NIR定量分析提供有效的信息波长,实现降维定标,以达到提高预测精度的目的。结果表明,DLV-SPA方法应用于鱼粉品质的NIR定量检测,能够快速有效地完成信息波长筛选。该方法为动物养殖业提供了一种有潜力的品质检测技术,具有一定的应用价值。
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