| 一种融入公众情感投入分析的微博话题发现与细分方法 |
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| 引用本文： | 琚春华,鲍福光,戴俊彦.一种融入公众情感投入分析的微博话题发现与细分方法[J].电信科学,2016(7):97-105. |
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| 作者姓名： | 琚春华 鲍福光 戴俊彦 |
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| 作者单位： | 1. 浙江工商大学现代商贸研究中心,浙江杭州310018;浙江工商大学计算机与信息工程学院,浙江杭州310018;2. 浙江工商大学现代商贸研究中心,浙江杭州310018;浙江工商大学工商管理学院,浙江杭州310018;3. 浙江工商大学计算机与信息工程学院,浙江杭州,310018 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(71571162)，国家科技支撑计划基金资助项目(2014BAH24F06)，浙江省哲学社会科学规划课题(16NDJC188YB)，浙江省自然科学基金资助项目(LY14F020002)，教育部人文社会科学重点研究基地项目资助(No.14JJD630011;No.13JDSM16YB)The National Natural Science Foundation of China(71571162)，The National Key Technology R & D Program of China(2014BAH24F06)，Zhejiang Province Philosophy Social Sciences Planning Project(16NDJC188YB)，Natural Science Foundation of Zhejiang Province of China(LY14F020002)，Key Research Institutes of Social Sciences and Humanities Ministry of Education(14JJD630011 |
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| 摘 要： | 为了提升微博话题发现效率以及发现质量问题,提出了一种融入公众情感投入分析的微博话题快速发现与细分方法,促使话题演化,进而产生新话题及其情感变化趋势.首先,基于情感词典和TFDF值在历史语料库中挖掘常用情感词并构建情感词库;其次,快速抽取情感文本,结合Sigmoid函数检测情感投入密集期,保证话题事件挖掘的质量;最后,通过改进的模糊C-均值聚类算法在新的微博数据中发现高质量话题.实验结果表明,本文方法能够有效提升移动环境下的话题发现效率及质量.
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| 关 键 词： | 情感词 微博 话题发现 NE-FCM |
Discovery and segmentation method in micro-blog topics based on public emotional engagement analysis |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | emotional word micro-blog topic discovery NE-FCM |
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