| 基于滑动窗的CVA故障诊断算法 |
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| 引用本文： | 赵小强,张潇潇.基于滑动窗的CVA故障诊断算法[J].兰州理工大学学报,2015,41(3). |
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| 作者姓名： | 赵小强 张潇潇 |
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| 作者单位： | 兰州理工大学电气工程与信息工程学院,甘肃兰州,730050 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，甘肃省高校基本科研业务费项目 |
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| 摘 要： | 由于过程数据通常具有时变性,规范变量分析(CVA)在动态过程系统的故障诊断中不能得到较好的故障诊断准确率,因此提出一种基于滑动窗的规范变量分析(MWCVA)算法.该算法首先建立初始的CVA模型和计算监控统计量,通过滑动窗更新过程变量数据,计算更新建模所需数据,不断实时地更新出新样本的CVA模型和监控统计量.通过对Tennessee-Eastman过程的仿真,对比CVA、MWPCA和MWCVA的故障诊断效果,验证所提出算法的有效性.
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| 关 键 词： | 故障诊断 CVA 滑动窗 TE过程 |
CVA algorithm for fault diagnosis based on moving window |
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| ZHAO Xiao-qiang,ZHANG Xiao-xiao.CVA algorithm for fault diagnosis based on moving window[J].Journal of Lanzhou University of Technology,2015,41(3). |
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| Authors: | ZHAO Xiao-qiang ZHANG Xiao-xiao |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | fault diagnosis CVA moving window TE process |
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