基于Boosted-Gold算法的γ能谱反演分析 |
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引用本文: | 张双,贺三军,廖峰,罗万,周芷千,高波,刘丽艳,赵修良.基于Boosted-Gold算法的γ能谱反演分析[J].物理学报,2022(10):173-181. |
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作者姓名: | 张双 贺三军 廖峰 罗万 周芷千 高波 刘丽艳 赵修良 |
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作者单位: | 南华大学核科学技术学院 |
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摘 要: | 为了利用低能量分辨率探测器γ能谱分析获取未知放射性核素的特征信息,提高γ能谱中重峰及弱峰分析的准确性和有效性,本文开展了基于Boosted-Gold算法的Na I(Tl)探测器γ能谱分析研究.采用MCNPX建立Na I(Tl)探测器模拟模型,获得了维度201×200的探测器响应矩阵.基于Boosted-Gold算法开发了γ能谱反演程序.实验测量了γ源22Na,133Ba和152Eu的探测器响应能谱,并以不同γ射线能量、不同能差(?E)、不同相对强度为条件构建了3组低分辨率模拟γ能谱,结合响应矩阵及反演程序对实测γ能谱和模拟γ能谱进行反演.以IAEA数据库核素标准特征信息对反演结果进行分析.结果表明:Boosted-Gold算法对实测γ能谱特征能量反演误差最大为2.17%(133Ba源0.276Me V),反演强度与标准强度最大差为0.197(152Eu源1.408Me V).对模拟γ能谱核素特征能量均可准确分析,反演强度与标准强度差值保持在0.01以内;当增强系数p≤14时,Boosted-Gold算法有利于γ放射性核素的定量分析,对于相对强...
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关 键 词: | γ能谱分析 响应函数 能谱反演 Boosted-Gold算法 |
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