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基于文本理解的自动文摘系统研究与实现
引用本文:杨晓兰,钟义信.基于文本理解的自动文摘系统研究与实现[J].电子学报,1998(7).
作者姓名:杨晓兰  钟义信
作者单位:北京邮电大学信息工程系,北京,100088
摘    要:本系统模拟人的理解、知识获取认知过程,利用全信息词典有效地组织语言学知识。背景知识和领域知识,利用部分分析器算法,实现语法语义语用分析一体化,从文本中提取重要信息,将任一篇文章转换为计算机内的一个信息提取框架实体.根据填充情况,由文摘生成器产生合适的文摘.目前已实现计算机病毒领域文章的自动文摘,验证了文摘模型的可行性和有效性.文摘系统模型与领域无关.

关 键 词:自然语言理解  部分分析器  自动文摘  全信息词典  文摘生成器

Study and Realization for Text Interpretation and Automatic Abstracting
Yang Xiaolan,Zhong Yixin.Study and Realization for Text Interpretation and Automatic Abstracting[J].Acta Electronica Sinica,1998(7).
Authors:Yang Xiaolan  Zhong Yixin
Abstract:The design and implementation of text interpretation and automatic abstracting system is introuduced .The system which adopts a partial parser by of making syntatic, semantic and pragmatic analysis techniques merge into an organic whole, constructs a knowledge frame of texts and acquires the expected information to fill the given frame .The completed frame is then run through a program to produce a coherent and cohesive abstract.This system is being develops with texts in the area of computer virus.
Keywords:Narural language understanding  Partial  parser  Automatic abstracing  Comprehensive dictionary  Abstract generator  
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