平稳序列中的一些结果

平稳过程预报方法相继在气象、水文、黑子预报、地震……上有一定应用,都需用资料估计相关函数,估计出的相关函数不一定是正定的,因此有时计算出奇怪的结果,预报误差为负数,或预报出的数值数量级过大,这才引起我们研究本文的问题。 R_0 R_1 … R_m R_1 R_0 … R_(m-1) …………………………设R_0,R_1,…,R_m为一串实数,称 R_m R_(m-1) … R_0 为实对称的平稳矩阵。本文的问题是设R_0,R_1,…,R_(n-1)对应的平稳矩阵为正定的,问R_n满足什么条件,使R_0,R_1,…,R_(n-1),R_n对应的平稳矩阵为非负定的,得到的结果是:R_n必须在闭区间q_(n-1)-V_(n-1),q_(n-1)+V_(n-1)]中,q_(n-1),V_(n-1)是实常数,有清楚的概率论意义,V_(n-1)是熟知的子报误差,q_(n-1)的引入可能是新的,还把这基本结果应用于宽平稳N重马尔柯夫过程,退化时,R_N,R_(N+1),…均取上述可取值之闭区间之边点。非退化时,均取其可取值之闭区间之中点。