| 一种具有噪声估计能力的图像恢复正则化方法 |
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| 引用本文： | 曾三友,丁立新,康立山.一种具有噪声估计能力的图像恢复正则化方法[J].武汉大学学报(理学版),2002,48(3):311-314. |
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| 作者姓名： | 曾三友 丁立新 康立山 |
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| 作者单位： | 1. 株洲工学院,计算机系,湖南,株洲,412008;武汉大学,软件工程国家重点实验室,湖北,武汉,430072
2. 武汉大学,软件工程国家重点实验室,湖北,武汉,430072 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助(60073043,70071042,60133010)，武汉青年科技晨光计划资助项目(20025001002) |
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| 摘 要： | 利用小波为正则化方法提供了一种估计噪声能量的机制，根据估计得到的噪声能量，再利用经典正则化方法求解正则化参数，从而得到正则化解，实验结果表明估计噪声能量机制的正则化方法，在噪声能量和原图像能量信息未知的情况下，具有较快的计算程度和较好的恢复能力。
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| 关 键 词： | 噪声估计能力 图像恢复 正则化 小波变换 |
| 文章编号： | 0253-9888(2002)03-0311-04 |
| 修稿时间： | 2001年10月20 |
A Regularization Method with Evaluation Chanism of Noise Energy in Image Restoration Problems |
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| ZENG San-yon,DING Li-xin,KANG Li-shan.A Regularization Method with Evaluation Chanism of Noise Energy in Image Restoration Problems[J].JOurnal of Wuhan University:Natural Science Edition,2002,48(3):311-314. |
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| Authors: | ZENG San-yon DING Li-xin KANG Li-shan |
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| Institution: | ZENG San-yon1,2,DING Li-xin2,KANG Li-shan2 |
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| Abstract: | Most of traditional regularization methods need noise information, some other methods without noise have disadvantages of huge calculation or bad efficiency in some extremes. Now a new technique is proposed. In this method, we first provide an evaluation mechanism of noise energy to the algorithm by employing wavelet transform, then with the noise energy evaluation, regularization parameter and regular-ilized solution yield by using classical regularization method. Experiment results show that without noise and original figure information, the restoration effect and computation speed of our method are still good. |
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| Keywords: | image restoration regularization method wavelet transform |
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