| 系统辨识研究的现状 |
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| 引用本文： | 徐小平,王峰,胡钢. 系统辨识研究的现状[J]. 现代电子技术, 2007, 30(15): 112-116 |
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| 作者姓名： | 徐小平 王峰 胡钢 |
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| 作者单位： | 1. 西安理工大学,自动化与信息工程学院,陕西,西安,710048
2. 西安交通大学,理学院,陕西,西安,710049 |
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| 基金项目： | 高等学校博士学科点专项科研项目;陕西省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 综述了系统辨识问题的研究进展,介绍了经典的系统辨识方法及其缺点,引出了将集员、多层递阶、神经网络、遗传算法、模糊逻辑、小波网络等知识应用于系统辨识得到的一些现代系统辨识方法,最后总结了系统辨识今后的发展方向。
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| 关 键 词： | 系统辨识 集员 多层递阶 神经网络 遗传算法 模糊逻辑 小波网络 |
| 文章编号： | 1004-373X（2007）15-112-05 |
| 收稿时间： | 2007-04-16 |
| 修稿时间： | 2007-04-16 |
A Survey on System Identification |
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| XU Xiaoping,WANG Feng,HU Gang. A Survey on System Identification[J]. Modern Electronic Technique, 2007, 30(15): 112-116 |
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| Authors: | XU Xiaoping WANG Feng HU Gang |
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| Abstract: | In this paper the advance in the study of system identification is summarized.First,the traditional system identification methods and their disadvantages are introduced.Then,some new methods based on set membership,multi-level recursive,neural network,genetic algorithms,fuzzy logic and wavelet network are presented.Finally,further research directions of system identification are pointed out. |
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| Keywords: | system identification set membership multi-level recursive neural network genetic algorithms fuzzy logic wavelet network |
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