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基于危险理论的无线传感器网络入侵检测模型
引用本文:傅蓉蓉,郑康锋,芦天亮,杨义先.基于危险理论的无线传感器网络入侵检测模型[J].通信学报,2012(9):31-37.
作者姓名:傅蓉蓉  郑康锋  芦天亮  杨义先
作者单位:北京交通大学计算机与信息技术学院;北京邮电大学信息安全中心
基金项目:国家科技重大专项基金资助项目(2011ZX03002-005-01);国家自然科学基金资助项目(61070204,61101108)~~
摘    要:针对无线传感器网络入侵检测技术面临的挑战,利用了人工免疫技术的基本原理,提出一种基于危险理论的入侵检测模型。模型采用了分布式合作机制,与采用混杂模式监听获取全局知识的方法相比,在检测性能和能耗上都具有优势。仿真结果表明,相比于传统的单一阈值Watchdog算法和自我非我(SNS)模型,基于危险理论的检测模型能够提供较高的检测率和较低的误检率,并且有效降低了系统的能耗。

关 键 词:无线传感器网络  入侵检测  人工免疫系统  危险理论

Danger theory inspired intrusion detection model for wireless sensor networks
FU Rong-rong,ZHENG Kang-feng,LU Tian-liang,YANG Yi-xian.Danger theory inspired intrusion detection model for wireless sensor networks[J].Journal on Communications,2012(9):31-37.
Authors:FU Rong-rong  ZHENG Kang-feng  LU Tian-liang  YANG Yi-xian
Institution:1,2(1.School of Computer and Information Technology,Beijing Jiaotong University,Beijing 100044,China; 2.Information Security Centre,Beijing University of Posts and Telecommunications,Beijing 100876,China)
Abstract:
Keywords:
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